将列值转换为新值的R函数不起作用

我编写了一个函数，将每列中不为NA的值更改为一个新值。以下示例说明了该问题：

df <- data.frame(A=c(1,NA,1,1,NA),
             B=c(NA,1,NA,1,NA),
             C=c(1,NA,1,NA,1))

tha列的值保持不变。 为什么此功能不能按预期工作？

您有

d[[v]][!is.na(d[[v]])] <- 0

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编辑：：您只是缺少了返回（d）语句。

以下是一些基本的R解决方案：

一:

二:

三:

data.frame(lapply(df, pmin, 0))

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该函数在data.frame的本地副本上运行。如果要更改原始df，应返回该值，然后将其分配回原始df<代码>坎比奥太棒了！它起作用了。哦！这就是我略读的结果。

d[[v]][!is.na(d[[v]])] <- 0

cambio <- function(d,v){
  d[[v]][is.na(d[[v]])] <- 0
  return(d)
}

replace(df, df == 1, 0)

replace(df, !is.na(df), 0)

data.frame(lapply(df, pmin, 0))