R 在给定z坐标下绘制热图

对R来说非常陌生，我正试图为每个屏幕像素的点击量绘制一个“平滑”的热图。数据以以下格式给出：

x1, y1, count1
x2, y2, count2
x3, y3, count3
...

其中

countN

是用户单击像素的次数

xN，yN

。 到目前为止，我发现最平滑的事情是使用

kde2d

进行内核密度估计，但当我像

kde2d（data[，1]，data[，2]）

那样使用它时，它会丢弃

计数

我如何考虑这个数字？如果所有方法都只需要2个坐标来构建热图，那么如何将3列数组展开为2列数组，以便

1, 1, 2
2, 3, 1

变成

1, 1
1, 1
2, 3

要使用要使用的
kde2d
计算内核密度

df = data.frame(x = c(1,2),y = c(3,1),count=c(2,1))
f1=kde2d(x=rep.int(df$x,df$count),
         y=rep.int(df$x,df$count)) # you probably also want to set the parameters h,n, and lims
image(f1)

有关其他参数，请参见
？kde2d
。
您可以将该数据转换为矩阵以构建
光栅对象，并且有许多选项可用于利用计数（等高线图等）。将是一个很好的入门参考。一些样本数据将帮助ppl帮助您更多。