在R中另一列的行末尾追加观察值

我有900行400列的数据。每两列都包含特定的信息。比如说，有一个bcd列，我想在A列和B列的末尾追加C列和C列

例如：

---

改为

Column 1   Column 2 
3            4 
9            10
5            6
11           12
7            8
13           14

---

您可以通过将原始

df

的奇数列和偶数列堆叠到两个新列中来创建新的

data.frame

df1 <- data.frame(Column1 = unlist(df[,c(T,F)]), 
                  Column2 = unlist(df[,c(F,T)]))
> df1
#   Column1 Column2
#A1       3       4
#A2       9      10
#C1       5       6
#C2      11      12
#E1       7       8
#E2      13      14

df1-df1
#第1栏第2栏
#A1 3 4
#A2 9 10
#C1 5 6
#C2 11 12
#E1 7 8
#E2 13 14

您可以通过将原始

df

的奇数列和偶数列堆叠到两个新列中来创建新的

data.frame

df1 <- data.frame(Column1 = unlist(df[,c(T,F)]), 
                  Column2 = unlist(df[,c(F,T)]))
> df1
#   Column1 Column2
#A1       3       4
#A2       9      10
#C1       5       6
#C2      11      12
#E1       7       8
#E2      13      14

df1-df1
#第1栏第2栏
#A1 3 4
#A2 9 10
#C1 5 6
#C2 11 12
#E1 7 8
#E2 13 14

假设

o

都是数字，转换为矩阵：

o <- read.table(text='A   B   C   D   E   F  
3   4   5   6   7   8
9   10  11  12  13  14', header=TRUE)

o <- as.matrix(o)

---

使用aperm移动索引，并将

dim`dim t（`dim假设
o
都是数字，转换为矩阵：

o <- read.table(text='A   B   C   D   E   F  
3   4   5   6   7   8
9   10  11  12  13  14', header=TRUE)

o <- as.matrix(o)

使用aperm移动索引，并
dim`dim t（`dimFyi，你可以缩进四个空格来组成代码块，或者高亮显示并按CTRL+K。你能说明你想做什么吗？你只是在问如何将数据点附加到一行吗？是的，只需将数据附加到该行。顺便说一句，这看起来非常像一个重塑操作。请查看
重塑2
软件包。谢谢你的使用。）l信息！如果我必须保留第一列（上面的示例中未显示），您会建议什么策略并对原始数据的每两列进行堆栈？仅供参考，您可以缩进四个空格以生成代码块，或者高亮显示并按CTRL+K。您能否澄清您正在尝试执行的操作？您只是问如何将数据点追加到行中？是的，只需将数据追加到行中。作为旁注，这看起来非常类似于重塑操作。查看e
reformae2
package.感谢您提供的有用信息！如果我必须保留第一列（上面的示例中未显示），并对原始数据帧的每两列进行堆栈，您会建议什么策略？
> o
, , 1

     [,1] [,2]
[1,]    3    4
[2,]    9   10

, , 2   

     [,1] [,2]
[1,]    5    6
[2,]   11   12

, , 3   

     [,1] [,2]
[1,]    7    8
[2,]   13   14

>`dim<-`(aperm(o, c(3,1,2)), c(6,2))

     [,1] [,2]
[1,]    3    4
[2,]    5    6
[3,]    7    8
[4,]    9   10
[5,]   11   12
[6,]   13   14

> t(`dim<-`(aperm(o, c(2,1,3)), c(2,6)))
     [,1] [,2]
[1,]    3    4
[2,]    9   10
[3,]    5    6
[4,]   11   12
[5,]    7    8
[6,]   13   14