R 尝试基于其他两列的唯一值保留一列的值

我想根据另外两列中的唯一值对，只保留df列中的两个最大值。e、 g.，我有一个df：

df <- data.frame('ID' = c(1,1,1,2,2,3,4,4,4,5),
                 'YEAR' = c(2002,2002,2003,2002,2003,2005,2010,2011,2012,2008),
                 'WAGES' = c(100,98,60,120,80,300,50,40,30,500));

---

df您可以使用
dplyr
的
top\n
：

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(ID) %>% 
  top_n(n = 2, wt = WAGES) 

## A tibble: 8 x 3
## Groups:   ID [5]
#     ID  YEAR WAGES
#  <dbl> <dbl> <dbl>
#1     1  2001   100
#2     1  2002    98
#3     2  2002   120
#4     2  2003    80
#5     3  2005   300
#6     4  2010    50
#7     4  2011    40
#8     5  2008   500

库（dplyr）
df%>%
分组依据（ID）%>%
最高工资（n=2，wt=工资）
##一个tibble:8x3
##组别:ID[5]
#身份证年工资
#    
#1     1  2001   100
#2     1  2002    98
#3     2  2002   120
#4     2  2003    80
#5     3  2005   300
#6     4  2010    50
#7     4  2011    40
#8     5  2008   500
如果我正确理解了您的问题，请使用base R：

for (i in 1:2) {
    max_row <- which.max(df$WAGES)
    df <- df[-c(max_row), ]
}

df

#   ID YEAR WAGES
# 1  1 2001   100
# 2  1 2002    98
# 3  1 2003    60
# 4  2 2002   120
# 5  2 2003    80
# 7  4 2010    50
# 8  4 2011    40
# 9  4 2012    30

for（1:2中的i）{
max_row按这些唯一对对进行排序。获取最高工资，并在移除最高工资后再次执行此操作。dF%%>%group_by（ID，YEAR）%%>%top_n（n=2，wt=工资）我明白你的意思了@H.Dave。在你的
df
的情况下，这不起作用，因为
年
每个
ID
都有唯一的值。如果你用
ID
更新你的数据，我可以更新我的。谢谢你，我也可以问你如何更改工资中的值吗？我想把最大的值取为100%，然后比较把另一个按百分比计算。谢谢