R With vs.Lappy-为什么With在这里不起作用？

我正在努力学习R，但真的不知道什么时候可以适当地使用它。我在想这个例子：

目标是以多种方式将整个数据帧“stroke”（在ISwR数据库中）中的“dstr”和“died”转换为日期格式（仅供练习）。我成功地做到了这一点：

#applying a function to the whole data frame - use the fact that data frames are lists actually
rawstroke=read.csv2(system.file("rawdata","stroke.csv",package="ISwR"),na.strings=".")
names(rawstroke)=tolower(names(rawstroke))
ix=c("dstr","died")
rawstroke[ix]=lapply(rawstroke[ix],as.Date,format="%d.%m.%Y")
head(rawstroke)

但是，当我尝试使用with函数时，它不会将数据帧作为输出，而是只编写函数myfun的定义。这是我试过的代码

myfun=function(x)
{y=as.Date(x,format="%d.%m.%Y")
 return(y)}
rawstroke=read.csv2(system.file("rawdata","stroke.csv",package="ISwR"),na.strings=".")
names(rawstroke)=tolower(names(rawstroke))
ix=c("dstr","died")
bla=with(rawstroke[ix],myfun)
head(bla)

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如果有人能帮我，那就太好了

是的，这看起来不像是

和

的工作。要在这里使用函数，只需将第一个代码中的

as.Date

替换为

myfun

，并删除格式参数，如

rawstroke[ix]=lapply(rawstroke[ix], myfun)

with

用于更干净地访问数据帧和环境中的变量。例如，代替

t.test(dat$x, dat$y)

你可以

with(dat, t.test(x, y))

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您似乎认为

with（）

以某种方式在环境变量上循环，但实际上并非如此。它甚至与

lappy（）

不尽相同。查看控制台中带有.default的源代码。这基本上只是一种简单而干净的访问环境的方式。谢谢。所以基本上，我可以在中使用函数，只要我能明确地写下它们？我的意思是，例如，with（stroke，age*2）可以很好地工作（在元素上循环）。但是，如果想要使用我定义的函数，我应该使用lappy？听起来像是一个新问题，从这一点上不清楚为什么会在元素上循环

with

不执行循环，它只针对任何表达式，它不仅在全局环境中查找变量，而且在“使用”表达式的任何地方都会查找变量。谢谢。我想我明白了。在某种程度上，我认为它可以循环，从某种意义上说，它应用了操作元素。如果我理解正确的话，它会以某种方式解释操作是按元素还是按列进行的，所以从这个意义上讲它是灵活的。。。也许你注意到了矢量化操作的效果？无论您是否将

与

一起使用，都会发生这种情况。