R Lmer输出-多水平因素的单模型汇总输出

使用lmer时，如果预测因子是具有多个水平的因子，您如何获得整个因子的系数、标准误差和t值，而不是单个因子水平的系数、标准误差和t值

这方面的一个具体例子见本文（见表1）。作者报告说，他们在该模型上使用lmer： lmer（确定年龄组*条件*三分型*多元化+（1个参与者）+（1个目标））

其中，年龄组、条件、三分型和多元化都有2个级别。然而，在他们的结果表中，他们报告了每个因素（而不是每个水平）的单个B、SE和t值

当我使用多个水平的预测器运行lmer时，我似乎只能获得每个因素的每个单独水平的模型信息

我看了一些已经涉及类似主题的问题。具体地说，（这看起来几乎是相反的问题）和。然而，到目前为止，我似乎还没有找到答案

我所追求的似乎更接近于方差分析（lmer）的输出——但我只需要它包含模型摘要信息，而不是方差分析信息

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如果有任何帮助，我们将不胜感激。

这家报纸位于付费墙后面。无论如何，你是在要求不可能的事情。因子变量转换为虚拟变量。您可以为这些虚拟变量（这是summary给您的）估计的系数获得SE，但不能为整个因子的系数获得SE（因为它不存在）。但是，如果您只有两个级别，则只有一个虚拟变量，每个因子只有一个系数。谢谢您的评论。我明白你的意思，我认为这是有道理的。。。我只是有点困惑他们是如何在本文中呈现的，因为他们似乎呈现了每个因素的模型摘要信息。据我所知，本文在这里可用，并且应该可以访问（我提到的表格在文档末尾，第52页）：它也在这里：（表格在第74页）论文在付费墙后面。无论如何，你是在要求不可能的事情。因子变量转换为虚拟变量。您可以为这些虚拟变量（这是summary给您的）估计的系数获得SE，但不能为整个因子的系数获得SE（因为它不存在）。但是，如果您只有两个级别，则只有一个虚拟变量，每个因子只有一个系数。谢谢您的评论。我明白你的意思，我认为这是有道理的。。。我只是对他们在本文中是如何呈现的有点困惑，因为他们似乎呈现了每个因素的模型摘要信息。据我所知，本文在这里可用，并且应该可以访问（我参考的表格在文档末尾，第52页）：也在这里：（表格在第74页）