R向for循环中的向量添加值

我正在研究&使用for循环迭代我的数据：

pos = c(1256:1301,6542:6598)
sd_all = null


for (i in pos){
    nameA = paste("A", i, sep = "_")
    nameC = paste("C", i, sep = "_")
    resA = assign(nameA, unlist(lapply(files, function(x) x$percentageA[x$position==i])))
    resC = assign(nameC, unlist(lapply(files, function(x) x$percentageC[x$position==i])))
    sd_A = sd(resA)
    sd_C = sd(resC)
    sd_all = ?
}

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现在我想生成一个名为“sd_all”的向量，它包含resA和resC的标准偏差。我不能只做'sd_all=c（sd（resA），sd（resC））'，因为这样我在'pos'中只使用一个值。我想对“pos”中的所有值执行此操作。

看起来您最好使用

sd\u all

作为列表对象。这样，您就可以分别插入两个值（

sd（resA）

和

sd（resC）

）

初始化列表很简单（这将替换代码的第二行）：

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循环之后，如果您愿意，可以将此列表作为列插入data.frame中。

您希望

sd\u all

的外观如何？由于循环的每次迭代都会在

sd_all

中插入两个值，可能它应该是一个列表，或者是一个data.frame？@rosscova：稍后我将使用'sd_all'作为已经存在的data.frame中的一列。有两种方法可以做到这一点，您可以将

sd_a

和

sd_B

作为单独的列添加到该data.frame中（因为每个迭代有2个值，所以data.frame的每行每列有一个值），或者您可以将其设置为每个“单元格”有2个值的列表列@rosscova:但现在我只想让它成为一个向量，它的值如下：1256位的sd_a，1256位的sd_C，1257位的sd_a，1257位的sd_C，……好吧，看起来一个

列表

可能就是你想要的。我已经添加了一个答案，并给出了一个方法。

sd_all <- list()

sd_all[[ i ]] <- c( sd( resA ), sd( resC ) )