R glmnet错误二进制逻辑

我正在寻找一些帮助，找出我尝试拟合正则化逻辑回归（特别是使用cv.glmnet找到最佳lambda值）时出错的原因

运行以下命令：

RegLR_CV<-cv.glmnet(x=train.sub.clean[,-c(431)],
                    y=as.factor(train.sub$finalAttrite),
                    family="binomial")

RegLR\u CV试着做：
cv.glmnet（x=as.matrix（序列号sub.clean[，-c（431）]），…）
试一下
试着做：
cv.glmnet（x=as.matrix（序列号sub.clean[，-c（431）]），…）
试一试
当我开始试验glmnet时，我也遇到了同样的错误。当我：

1） 使用model.matrix将我的所有因子变量转换为假人

2） 确保所有内容都编码为数字-字符变量的存在为我造成了“错误：无效类'NA'复制_mMatrix_as_dgeMatrix”

3） 将我的数据框转换为预测值和结果的两个矩阵，然后将它们输入glmnet

希望这有帮助
当我开始试验glmnet时，我也遇到了同样的错误。当我：

1） 使用model.matrix将我的所有因子变量转换为假人

2） 确保所有内容都编码为数字-字符变量的存在为我造成了“错误：无效类'NA'复制_mMatrix_as_dgeMatrix”

3） 将我的数据框转换为预测值和结果的两个矩阵，然后将它们输入glmnet

希望这有帮助
您应该升级到当前版本R，如果不起作用，发布sessionInfo（）的结果和一些重新产生问题的数据。如果您自己显式地将
train.sub.clean[，-c（431）]
转换为矩阵，会发生什么？你能确认里面没有
NA
s吗？此外，您正在对逻辑回归进行交叉验证。这可能是因为两种结果类别中的任何一种都非常少吗？这可能会使其中一个子集不包含其中一个值。您应该升级到当前版本R，如果这不起作用，则发布sessionInfo（）的结果和一些重新产生问题的数据。如果您自己显式地将
train.sub.clean[，-c（431）]
转换为矩阵，会发生什么？你能确认里面没有
NA
s吗？此外，您正在对逻辑回归进行交叉验证。这可能是因为两种结果类别中的任何一种都非常少吗？这将使其中一个子集不包含其中一个值成为可能。但这就是答案吗。尝试需要在评论中，但这就是答案。尝试需要在评论中