除了基础代数，MKL对R有什么好处吗？

安装R时，您可以在普通R和其他发行版（包括MKL库，如Microsoft R）之间进行选择。 还有其他发行版，如OracleR，您也可以使用其他库（如BLAS）自行编译R

MKL可以提高矩阵乘法、Cholesky分解、奇异值分解或主成分分析等矩阵代数运算的速度

它是否提供了与矩阵代数无关的其他优势

如果我没有明确使用这些操作中的任何一个，我会从MKL中受益吗？
例如，如果我选择行并按组计算平均值？
即使用户没有注意到，R是否在内部使用它们？

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例如，如果我正在使用lme4包，它是否在内部使用MKL

是的。将“英特尔®；MKL”与R结合使用，除了矩阵代数之外，还提供了许多其他优势。我猜您应该已经参考了关于如何将mkl与R一起使用的链接

在执行繁重的工作时，您可能会注意到一个显著的差异

英特尔MKL的功能包括：

具有高度优化、线程化和矢量化的数学函数，可最大限度地提高每个处理器系列的性能

使用行业标准C和Fortran API与流行的BLAS、LAPACK和FFTW函数兼容，无需更改代码

自动为每个处理器分派优化的代码，而无需分支代码

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除了矩阵函数和FFT之外，你能提供这样的函数的例子吗？是的。还有许多其他函数，如“英特尔®；数学内核库深层神经网络”（英特尔®；MLK-DNN）、向量统计和数据拟合等。请参阅以下链接：但是否有适用于所有这些函数的R API？例如，对于那些英特尔MKL深度神经网络？