R-将频率为20分钟的时间序列放入函数stl（）中

我试图使用R中的函数stl（）平滑存储传感器时间与温度的数据集。主要目标是去除函数中的噪声，以便找到环境温度（基线曲线）。我已以时间序列格式加载数据，当我尝试使用stl（）时，它给了我以下错误：

Error in stl(timeseries[[1]]) : 
  series is not periodic or has less than two periods

以下是我的数据：

> head(stations[[1]])
                 Date Unit Temp
1 0013-06-30 10:00:01    C 32.5
2 0013-06-30 10:20:01    C 32.5
3 0013-06-30 10:40:01    C 33.5
4 0013-06-30 11:00:01    C 34.5
5 0013-06-30 11:20:01    C 37.0
6 0013-06-30 11:40:01    C 35.5

我已将其转换为时间序列类：

timeseries[[1]] = as.ts(stations[[1]]$Temp,freq=26280)

注意：频率很高，因为每20分钟采集一次数据

stl（）的错误是由于频率不一致造成的吗？我有一种感觉，当我把数据做成一个时间序列时，我可能做错了什么，这使得我无法计算序列的周期

我确实需要所有这些数据，因为整个数据集只包含4天的数据（因此频率较高）

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谢谢你的帮助

错误消息告诉您，为了估计时间序列的季节性成分，您需要至少两个季节的数据。如果您有4天的温度数据，您可能希望将季节性分量设置为天。因此，您应该相应地设置时间序列。你每天有24*3次观察，所以这应该是频率

timeseries[[1]] <- ts(stations[[1]]$Temp, frequency=24*3)

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timeseries[[1]]hi@user2498712。你可能想回顾一下你的一些老问题，并接受一些答案，如果这些问题在几周前解决了这个问题，我可以确认你的解决方案绝对正确：-）太好了，这很有效，谢谢！一个问题是，它在平滑后仍然保留了大量的噪声。对于高频时间序列，还有其他更好的方法吗@阴影