R 插入符号lda2参数值

为了获得lda2参数的可能值，我运行

getModelInfo("lda2")[[1]]$grid

得到

function(x, y, len = NULL, search = "grid") data.frame(dimen = 1:min(ncol(x), length(levels(y)) - 1))

因此只有一个参数：dimen

就我而言

ncol(x)=32 
levels(y)=2

所以

min（ncol（x），length（levels（y））-1）=1

这是否意味着dimen只能取1值？

否

：

生成一系列值<因此，代码>尺寸介于

1

和

min（ncol（x），长度（y））-1之间

。

dimen

可以采用的确切值取决于您的输入数据

例如：

library(tidyverse)

x <- mtcars %>%
     select(-carb)
y <- mtcars$carb %>% as.factor

dimen <- 1:min(ncol(x), length(levels(y)) - 1)
dimen
> [1] 1 2 3 4 5

库（tidyverse）
x%
选择（-carb）
y%as.factor
二甲基[1]12345

否

：

生成一系列值<因此，代码>尺寸介于

1

和

min（ncol（x），长度（y））-1之间

。

dimen

可以采用的确切值取决于您的输入数据

例如：

library(tidyverse)

x <- mtcars %>%
     select(-carb)
y <- mtcars$carb %>% as.factor

dimen <- 1:min(ncol(x), length(levels(y)) - 1)
dimen
> [1] 1 2 3 4 5

库（tidyverse）
x%
选择（-carb）
y%as.factor
二甲基[1]12345

谢谢@JanLauGe，但我不明白，因为如果我有两个结果级别的分类问题，例如（是，否），那么dimenOh，是的，对于二项分类，您将只使用一个判别函数。这是有道理的，因为您正在寻找n维空间中最能分隔两个点簇的一条线。我认为这也意味着你可以使用

lda

而不是

lda2

，但是对你的数据运行这两种方法，看看是否有任何区别。非常感谢@JanLauGeThanks@JanLauGe，但我不明白，因为如果我有两个结果级别的分类问题，例如（是，否），那么dimenOh，是，对于二项式分类，您将只使用一个判别函数。这是有道理的，因为您正在寻找n维空间中最能分隔两个点簇的一条线。我认为这也意味着您可以使用

lda

而不是

lda2

，但是对您的数据运行这两种方法，看看是否有任何差异。非常感谢@JanLauGe