如何将RGB值的向量转换为十六进制

我有一个RGB值的CSV，即：

[1]230-000-070
[2]255-000-000
[3]204-077-242
...
...
(40 more rows)

我想将这些应用于ggplot2中光栅上的离散比例，它正在寻找十六进制代码，而不是RGB

scale_colour_manual(values = c("#E60046", "#FF0000", "#CC4DF2"))

我想这个函数就是我所需要的——我该如何将它应用到向量上呢

rgb2hex <- function(r,g,b) rgb(r, g, b, maxColorValue = 255)

---

rgb2hex您可以使用
strsplit
函数将原始向量与RGB值拆分，然后使用
do应用
rgb2hex
。调用
strsplit
生成的列表（输出为列表）

#输入向量
RGB您可以使用
strsplit
函数将原始向量与RGB值拆分，然后使用
do应用
rgb2hex
。调用
strsplit
生成的列表（输出为列表）

#输入向量
RGB您还可以执行以下操作：

rgb2hex <- function(x) rgb(substr(x, 1, 3), substr(x, 5, 7), substr(x, 9, 11), maxColorValue = 255)

你也可以这样做：

rgb2hex <- function(x) rgb(substr(x, 1, 3), substr(x, 5, 7), substr(x, 9, 11), maxColorValue = 255)

当您第一次读取csv时，最好通过指定
-
作为分隔符，将r、g、b值拆分为单独的列。此处演示了如何使用
库（data.table）
，不过您也可以使用read.csv来代替：

x = fread('my.csv', sep='-')
x[, rgb(V1,V2,V3, maxColorValue = 255)]

注意：要对示例数据进行测试，可以使用：

x = fread("
230-000-070
255-000-000
204-077-242", sep='-')

当您第一次读取csv时，最好通过指定
-
作为分隔符，将r、g、b值拆分为单独的列。此处演示了如何使用
库（data.table）
，不过您也可以使用read.csv来代替：

x = fread('my.csv', sep='-')
x[, rgb(V1,V2,V3, maxColorValue = 255)]

注意：要对示例数据进行测试，可以使用：

x = fread("
230-000-070
255-000-000
204-077-242", sep='-')

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