R 两个数据帧之间的多重匹配

我有两个数据帧。一个包含县中的物种发生情况，第二个包含每个县的属性。下面是一个玩具数据集示例

species = c(rep("sp1",4),rep("sp2",3),rep("sp3",2)) ## species name
county = c("A","B","C","D","A","B","c","A","B") ## county occurrence
df=data.frame(species,county) 
County=data.frame(county=c("A","B","C","D"),attribute=c(1:4)) ## county data frame

我想创建一个数据集，其中包含与物种相关的每一行df的县级属性。用match很容易做到这一点

然而，我想找出每个县与df县相关的物种。在本例中，match（）只返回第一次相遇。我想归还所有的火柴。例如，对于县A，sp1、sp2和sp3将有一行

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我有一种方法可以通过一个循环来完成这项工作，这个循环可以为每个物种提供子集，但是速度很慢，我想知道是否有一种更快的方法。谢谢您提供的任何信息。

合并功能应该可以满足您的需要；您可以将其视为来自SQL或其他数据库查询语言的联接操作

merge(df, County, by='county')

by参数可以通过“c”函数接受多个变量，如果要连接的列在数据帧之间不同，则可以使用by.x和by.y

另一方面，符号“df”已经被标准函数（F分布的密度函数）使用，这通常不利于覆盖