R 为什么使用熔融数据帧而不是铸造数据帧（反之亦然）
我们今天在统计课上复习了数据帧，我的老师告诉我们关于“熔铸”类型和“铸造”类型。我知道两者的区别是什么，以及如何在两者之间转换——但我为什么要这样做呢？如果有的话，是什么让它们中的一个比另一个更有用？是否存在一种情况比另一种更可取的具体情况R 为什么使用熔融数据帧而不是铸造数据帧（反之亦然）,r,dataframe,R,Dataframe,我们今天在统计课上复习了数据帧，我的老师告诉我们关于“熔铸”类型和“铸造”类型。我知道两者的区别是什么，以及如何在两者之间转换——但我为什么要这样做呢？如果有的话，是什么让它们中的一个比另一个更有用？是否存在一种情况比另一种更可取的具体情况 我的指导老师告诉我们，“只要看一下，我们就知道什么时候需要使用其中一种。”。。。但我不知道我在找什么。谷歌搜索“熔铸vs铸造R”为我提供了各种有用的链接，如果我需要知道如何做，但不是为什么一个比另一个好。除了建模，我发现长数据集可以帮助绘制不同的级别。当我进
我的指导老师告诉我们，“只要看一下，我们就知道什么时候需要使用其中一种。”。。。但我不知道我在找什么。谷歌搜索“熔铸vs铸造R”为我提供了各种有用的链接，如果我需要知道如何做，但不是为什么一个比另一个好。除了建模，我发现长数据集可以帮助绘制不同的级别。当我进行分析时，通常需要每个观察1行的数据，我会重新处理数据，使其更宽 最后，没有一个精确的答案，但是像
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