去除NA情况并计算R中a因子的平均值

如何删除列中的NA案例，同时计算因子的平均值

使用此代码，我计算x数据帧内组A中DC1的平均值

---

test.mean来自@akrun的两个选项：

mean(x$DC1[x$Groups == "Group_A"], na.rm = TRUE)

或

@akrun的两个选项：

mean(x$DC1[x$Groups == "Group_A"], na.rm = TRUE)

或

处理这种情况有两种选择。这里，“Groups”列缺少一些值。使用
=
运算符，NA值返回为NA

c(1:3, NA) == 2
#[1] FALSE  TRUE FALSE    NA

当我们根据上面的逻辑索引对另一列进行子集划分时，NA值将返回为NA

如果要应用的函数具有缺失值删除选项，则可以使用它。在
mean
的情况下，存在默认为FALSE的
na.rm
。将其更改为TRUE，它应该会起作用

mean(x$DC1[x$Groups == "Group_A"], na.rm = TRUE)


另一个选项是使NA值返回为FALSE。这可以通过使用另一个逻辑条件
&！is.na

mean(x$DC1[x$Groups=="Group_A" & !is.na(x$Groups)])

如果“DC1”中没有NA值，它应该可以正常工作。为了安全起见，最好也添加
na.rm=TRUE


第三个选项是在%

中使用

%，它总是返回TRUE/FALSE

mean(x$DC1[x$Groups %in% "Group_A"])

处理这种情况有两种选择。这里，“Groups”列缺少一些值。使用
=
运算符，NA值返回为NA

c(1:3, NA) == 2
#[1] FALSE  TRUE FALSE    NA

当我们根据上面的逻辑索引对另一列进行子集划分时，NA值将返回为NA

如果要应用的函数具有缺失值删除选项，则可以使用它。在
mean
的情况下，存在默认为FALSE的
na.rm
。将其更改为TRUE，它应该会起作用

mean(x$DC1[x$Groups == "Group_A"], na.rm = TRUE)


另一个选项是使NA值返回为FALSE。这可以通过使用另一个逻辑条件
&！is.na

mean(x$DC1[x$Groups=="Group_A" & !is.na(x$Groups)])

如果“DC1”中没有NA值，它应该可以正常工作。为了安全起见，最好也添加
na.rm=TRUE


第三个选项是在%

中使用

%，它总是返回TRUE/FALSE

mean(x$DC1[x$Groups %in% "Group_A"])

，在
mean
中有
na.rm
参数，即
mean（x$DC1[x$Groups==“groupa”]，na.rm=TRUE）
什么是
DC1
？它是一个数字列吗？是的，它是一个数字列或者可能是
mean（x$DC1[x$Groups==“Group_a”&！Is.na（x$Groups）]）
或者
mean（x$DC1[x$Groups%in%“Group_a”]）
如果“DC1”中有na值，您的第一个选项可能仍然需要
na.rm TRUE
。多么容易的争论！谢谢您尝试第二个和第三个选项，在
mean
中有
na.rm
参数，即
mean（x$DC1[x$Groups==“Group_A”]，na.rm=TRUE）
什么是
DC1
？它是一个数字列吗？是的，它是一个数字列或者可能是
mean（x$DC1[x$Groups==“Group_a”&！Is.na（x$Groups）]）
或者
mean（x$DC1[x$Groups%in%“Group_a”]）
如果“DC1”中有na值，您的第一个选项可能仍然需要
na.rm TRUE
。多么容易的争论！谢谢你尝试第二个和第三个选项