R：将数组转换为一行矩阵

给定

foo

和

mock

，有没有办法将

foo

作为类

matrix

而不是

array

调用

as.matrix（）

会将

foo

放入错误的结构中。 我希望

foo

是一个

矩阵

，只有一行而不是两行

foo=结构（c（0.729504668890744,0.190464932275543,0.080303988337127），
.Dim=c（1L，3L，1L），
.Dimnames=列表（空，c（“A”、“B”），
"C","NA")
类别（foo[1L]）
#>[1]“数字”
打印（foo[，1L]）
#>A、B、C
#> 0.7295047 0.1904649 0.0800304
模拟=结构（c（0.550876469322338，0.729504668890744，0.342833178276825，
0.190464932275543, 0.106290352400837, 0.0800303988337127), 
.Dim=c（2L，
3升，1升），
.Dimnames=列表（空，c（“A”、“B”、“c”），
（不适用）
类（模拟[，1L]）
#>[1]“矩阵”
打印（模拟[，1L]）
#>A、B、C
#> [1,] 0.5508765 0.3428332 0.1062904
#> [2,] 0.7295047 0.1904649 0.0800304
#矩阵转换不会产生所需的结构
as.矩阵（foo[1L]）
#>        [,1]
#>A 0.7295047
#>B 0.1904649
#>C 0.080304

---

由（v0.3.0）创建于2019-11-04这里是一个带有

阵列的选项

array(c(foo), dim(foo)[-3], dimnames = dimnames(foo)[1:2])

您可以使用矩阵转置，
base:：t（）
：

t（foo[，1L]）
#>A、B、C
#> [1,] 0.7295047 0.1904649 0.0800304
类别（t（foo[，1L]））
#>[1]“矩阵”
试试
数组（c（foo），dim（foo）[-3]，dimnames=dimnames（foo）[1:2]）
t（foo[，1L]）
谢谢！这是一种通用方式，因此
nrow（foo）
不会对结果产生影响。看起来
c（）
不是必需的为什么
array
而不是
matrix
？——<代码>矩阵（mock，dim（mock）[3]，dimnames=dimnames（mock）[1:2]）

@M--

数组更通用，可以创建n维，而
矩阵只能创建2维。这适用于
foo
，但会弄乱
mock
的DIMNAME:
t（mock[，1L]）
@pat-s基于这一行--“给定foo和mock，有没有办法将foo作为类矩阵而不是数组？”--我以为您只对将
foo
转换为
矩阵感兴趣。无论如何，很高兴阿克伦的回答对你有用。正如你在评论中提到的，他们的回答是一般性的。干杯。是的，我没有提到在最好的情况下解决方案应该是不可知论的。尽管这只是一个额外的好处。我也投票给你，谢谢你的回复！