如何使用grep或任何其他方法来比较两个数据帧中不同的行号，并获得匹配和不匹配？

下面是我的两个数据帧：

ABData1 <- data.frame(id=c(11,12,13,14,15),
                      a = c(1,2,3,4,5))
ABData2 <- data.frame(id=c(11,12,13,14),
                      b = c(1,4,3,4))

提前感谢。

您可以使用以下功能：

ABData1 <- data.frame(a = c(1,2,3,4,5))
ABData2 <- data.frame(b = c(1,4,3,4))

equLength <- function(x, y) {
  if (length(x)>length(y)) length(y) <- length(x) else length(x) <- length(y)
  data.frame(a=x, b=y)
}

ABData <- equLength(ABData1$a, ABData2$b)

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abdata为什么
a==3
匹配？那么不匹配中的
b==5
是从哪里来的呢？最终你可以这样使用：
equalength-length（y））length（y）jogo请看一看，我相信你能帮我。谢谢兄弟谢谢：）我们能在数据帧中添加一列，并将其作为输出使用，具有相同的功能吗？你能帮助我吗？我编辑了我的答案，因为你删除了另一个问题。
Expected match Output:

id    a     expected    b
11    1     1           1
13    3     3           3
14    4     4           4
Expected mismatch output:

id    a     expected    b
12    2     2           4
15    NA    NA          5

ABData1 <- data.frame(a = c(1,2,3,4,5))
ABData2 <- data.frame(b = c(1,4,3,4))

equLength <- function(x, y) {
  if (length(x)>length(y)) length(y) <- length(x) else length(x) <- length(y)
  data.frame(a=x, b=y)
}

ABData <- equLength(ABData1$a, ABData2$b)

library("dplyr")
resultMatch <- ABData %>% rowwise() %>% filter(grepl(a,b, fixed = TRUE))
resultMismatch <- ABData %>% rowwise() %>% filter(!grepl(a,b))

library("dplyr")

ABData1 <- data.frame(id=c(11,12,13,14,15),  a = c(1,2,3,4,5))
ABData2 <- data.frame(id=c(11,12,13,14),  b = c(1,4,3,4))

equLength <- function(x, y) {
  if (length(x)>length(y)) length(y) <- length(x) else length(x) <- length(y)
  data.frame(a=x, b=y)
}

if (nrow(ABData1)>nrow(ABData2)) ABData <- data.frame(ABData1, b=equLength(ABData1$a, ABData2$b)$b) else
  ABData <- data.frame(ABData2, a=equLength(ABData1$a, ABData2$b)$a)
  
resultMatch <- ABData %>% rowwise() %>% filter(grepl(a,b, fixed = TRUE))
resultMismatch <- ABData %>% rowwise() %>% filter(!grepl(a,b))