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R 故障保护恢复分区

r apache-spark

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我想在可能有分区也可能没有分区的表上运行
recoverPartitions

现在我看到了两种选择，这两种选择都让人感觉很不舒服：

（1） 执行之前，请检查
create table
语句：

table_name = 'my_schema.my_table'
x = sql(sprintf('show create table %s', table_name))
if (grepl('PARTITIONED BY', collect(x), fixed = TRUE)) {
  recoverPartitions(table_name)
}
（2） 
tryCatch

tryCatch(recoverPartitions(table_name),
         error = function(e) {
  if (grepl('ALTER TABLE RECOVER PARTITIONS', e$message, fixed = TRUE)) 
    # expected error in case of non-partitioned table
    return(NULL)
  # else an unexpected error
  else stop(e$message, .call = FALSE)
})
这些真的是灵活恢复分区的“正确”/“规范”方法吗？我在中没有看到任何其他内容，在
SparkR
的
名称空间
的
格式中的
[pP]artition
搜索中也没有看到任何提示性内容

如果是这样的话，其中一个是否优于另一个（如效率）