如何使用R以百分比表示两列的相似性？

我有一个简单的问题，我股票在它！ 我有两个data.frames，我想比较它们，并用百分比表示它们的相似性，但我不知道怎么做

下面是一个简单的例子：

   a <- as.matrix(rbinom(10,1,1/2))
    b <- as.matrix(rbinom(10,1,1/2))

    > a
              [,1]
         [1,]    1
         [2,]    0
         [3,]    1
         [4,]    0
         [5,]    1
         [6,]    0
         [7,]    1
         [8,]    1
         [9,]    1
        [10,]    0

   > b
         [,1]
     [1,]    1
     [2,]    0
     [3,]    1
     [4,]    1
     [5,]    0
     [6,]    0
     [7,]    0
     [8,]    0
     [9,]    1
    [10,]    0

---

但是我如何计算它的百分比呢？例如，显示a中的值与b中的值X%相似？

谢谢您的评论，但我的意思是显示两列之间的总体相似性，如果您查看这些矩阵，它们有6个相似的变量：

百分比的最终相似性为： 6/10==>60%

我找到了解决办法：

colSums(a==b)/length(a)*100
[1] 60

---

也许

prop.table（表（a，b），1）

您可以更改边距accordingly@akrun我不会边缘化。只需

prop.table（表（a，b））

就可以更清楚地知道有多少

a

s等于

b

s。另外，

mean（a==b）

可以给出

a

元素等于

b

元素的百分比。@nicola我最初的评论与你的相同。然后，我认为OP需要

边距
表格（a，b）/length（a）
你也可以做
百分比（colMeans（a==b））
，
百分比
来自
库（刻度）
。或者
100*colMeans（a==b）
如果你想要一个数字。
colSums(a==b)/length(a)*100
[1] 60