R 从数据帧中的一部分列中获取平均值

我在数据帧中试图找到列的一部分的平均值时遇到了问题。 我遇到的第一件事是，平均值是列中数据的一个特定部分。 我不知道如何让R做这件事

第二件事，我需要在列中设置一个标记，因为我需要从其余的数据中减去平均值，但是标记会根据我看到的data.frame而改变

我把这个链接起来了。我想找到的部分是样本1-168的平均值，在数字重置回1之前。当数字重置时，我需要开始从中减去平均值

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谢谢

好的。这是对

Temp

列的一次尝试：

加载数据

从

df2

第164行的

Temp

中减去

Mean_Temp

df2%
切片（-1:-164）%>%
变异（温度=数值（温度））%>%
变异（差异平均温度=温度-df1$平均温度，na.rm=真）

如果您创建一个小的可复制示例以及预期的输出，则会更容易提供帮助。阅读。澄清：1。什么意思<代码>样本aX aY az Temp gX gY gz。2.数据帧的前4行有奇怪的ID

6525652665276526

。我们可以删除这四行吗。然后，计算平均值的第一部分由1-163组成。可以吗？本质上，我们可以拆分数据帧并进行计算。请更具体一些，以获得足够的支持。这有点难以解释，但可以删除前四行。我不知道如何创建它，所以我无法生成一个示例，请说明哪个变量？temp？我需要找到aX aY和aZ的平均值。我做了一个数据集来移除温度gX gY和gZ

# load data
library(readr)
# Data 1.txt is in project folder
Data_1 <- read_csv("./Data 1.txt", col_names = FALSE) 
View(Data_1)

#assign row 5 as colnames
colnames(Data_1) <- Data_1[5,] 

# remove row 1:5 
Data_1 <- Data_1[c(-1:-5),] 
View(Data_1)

df1 <- Data_1 %>% 
  slice(1:163) %>% 
  mutate(Temp = as.numeric(Temp), na.rm=TRUE) %>%
  summarise(Mean_Temp = mean(Temp), na.rm=TRUE)

df2 <- Data_1 %>% 
  slice(-1:-164) %>% 
  mutate(Temp = as.numeric(Temp)) %>% 
  mutate(Diff_meanTemp = Temp - df1$Mean_Temp, na.rm=TRUE)