R 如何提取系数'；来自“的标准误差”；aov“；模型

我做了一个

aov

模型，我只想提取每个系数的标准误差

model <- aov(Molecule ~  Comorbidity + Age + BMI + Sex, data = mydata)

但我不能提取每个系数的标准误差。我在互联网上看到了函数

se.coef（）

，但它不起作用<代码>摘要（模型）$系数[，“标准错误”]也不起作用

---

我读过

effects

和其他软件包，但没有找到我想要的。有什么想法吗？

使用

lm

方法进行

总结

：

coef(summary.lm(model))

这将给出所有可识别系数的4列系数表/矩阵（平均值、标准误差、t值、p值）。然后可以提取标准错误的第二列

---

aov

返回主类“aov”但次类“lm”的对象，因此

summary.aov

和

summary.lm

都适用，但给出了不同的内容。当你简单地做

summary（model）

时，前者作为S3方法调度的结果被调用。

但是，我有一个

lm

模型，没有一个“aov”模型。我可以用

plot.（allEffects（model））

绘制我的

aov

模型，然后我可以看到绘制的所有系数的所有估计边际平均值，也可以看到绘制的标准误差。这些就是我想要的@李哲源 对不起，我有个疑问。系数是固定效应的解吗？

coef(summary.lm(model))