从R中的表获取行标签

我正在研究R中的

忠实的

内置数据集，我想找出爆发次数最多的时间间隔。我已经将数据分组为时间间隔，并使用max（）函数获得最大喷发的值，但不是时间间隔。是否有显示喷发次数最多的时间间隔

下表所示为：

[1.5,2)      51
[2,2.5)      41
[2.5,3)       5
[3,3.5)       7
[3.5,4)      30
[4,4.5)      73
[4.5,5)      61
[5,5.5)       4

---

考虑到这里，最大值是

73

，如果您的数据位于命名的num

q

中，我如何打印

[4，4.5）

？

，如下所示：

> q
[1.5,2) [2,2.5) [2.5,3) [3,3.5) [3.5,4) [4,4.5) [4.5,5) [5,5.5) 
     51      41       5       7      30      73      61       4

使用

名称

：

> names(q)[which.max(q)]
[1] "[4,4.5)"

> p
        max_er
[1.5,2)     51
[2,2.5)     41
[2.5,3)      5
[3,3.5)      7
[3.5,4)     30
[4,4.5)     73
[4.5,5)     61
[5,5.5)      4

> rownames(p)[which.max(p$max_er)]
[1] "[4,4.5)"

如果它位于任何类型的数据帧/矩阵/t

p

，请使用

rownames

：

> names(q)[which.max(q)]
[1] "[4,4.5)"

> p
        max_er
[1.5,2)     51
[2,2.5)     41
[2.5,3)      5
[3,3.5)      7
[3.5,4)     30
[4,4.5)     73
[4.5,5)     61
[5,5.5)      4

> rownames(p)[which.max(p$max_er)]
[1] "[4,4.5)"

---

你用来创建这个表的代码是什么？@Amit Naik你应该提供一个可复制的例子，你的数据很难复制。类似的东西可能会工作

d
name（which.max（table（cut（fiesty$expreations，seq（1.5,5.5,right=FALSE））
I首先使用“range（fiesty$expreations）”找到范围“。然后，我使用'seq（）'函数将范围划分为子区间。然后，我使用'cut（）'函数将数据划分为子区间，并将其放入表格中。@AmitNaik-您还可以回答问题下的所有注释，尤其是关于提供可复制示例的注释。”