R 利用均值函数对部分数据帧进行处理的方法

你好,， 我正在用R学习，现在我使用“iris”数据，这是R的默认部分。在iris数据中，我想对部分数据帧应用“均值”函数

我的问题不涉及任何复杂和复杂的问题 因为我对R还是很陌生

我使用的数据是：

library(datasets)
data(iris)

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我想用它来做的是只应用平均函数，例如物种中的“刚毛” 我只想计算“萼片长度”。 我这样做的方式是（我实际上把它应用于“弗吉尼亚”物种， 但我的意思只是举个例子）：

它给了我正确的平均值，但我认为这个方法有点简单，而且 当您不想手动搜索data.frame时，可能不适合

所以我的问题是，如何通过其他函数（如

应用

或我不知道的其他应用。

你也可以建议一些来源，我可以从哪里读到更多关于它的信息。 也可以是这个页面（不过我只发现了更高级的问题）。 当然，如果你愿意的话

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谢谢。

您的问题实际上是关于如何对数据帧进行子集划分

这里有一个方法：

mean(iris$Sepal.Length[iris$Species=="virginica"])
[1] 6.588

通过使用函数

with（）

，您可以以较少的重复来重写此文件：

还有另一种方式：

mean(with(iris, iris[Species=="virginica", "Sepal.Length"]))
[1] 6.588

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顺便说一句，在

数据集

中不需要，

虹膜

可以在一个干净的会话中使用。@Roland是的，

子集（）

是一个选项，但要小心：这很有帮助。我很惊讶这个解决方案有多么简单。非常感谢。

mean(virgin)

mean(iris$Sepal.Length[iris$Species=="virginica"])
[1] 6.588

mean(with(iris, Sepal.Length[Species=="virginica"]))
[1] 6.588

mean(with(iris, iris[Species=="virginica", "Sepal.Length"]))
[1] 6.588