设置基于R的nls参数，因此0是任何系数的选项

我尝试使用nls在R中对数据进行非线性回归，并使用AIC对几个不同的模型进行比较，以确定最佳拟合模型

例如，我拟合一个简单的指数方程（模型1）：

Y~a*exp（b*X）

或具有截距的指数方程（模型2）：

Y~a*exp（b*X）+c

很明显，如果c=0，模型2=1

在我的数据集中，对于绝大多数变量，模型2给出的AIC高于模型1。这是因为NLS总是试图用c=/=0来拟合模型2

我有没有办法使NLS可以将系数设置为0（本例中的c系数），如果这可以生成最佳拟合模型

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这样，我需要运行的模型数量将显著减少。

nls中没有此类隐式约束。如果带有c的模型具有更高的AIC，这是因为它不足以比没有c的模型更好，从而保证额外的参数。如果你要问的是如何使用c的公式，但将c固定在0，那么只需从起始值中省略c，然后全局设置它：c我同意你的看法。在某些情况下，添加C参数可以改善拟合，而在其他情况下，它会恶化拟合。如果我可以设置一个约束，使C可以为0，那么我只需要运行模型2，而不是两个模型来查看哪一个更适合，对吗？没有这样的约束。你所声称的，即。c不能为0，这是完全错误的。我知道默认情况下没有这样的约束，但是，我要澄清的是，是否没有办法包含该约束？如果您使用nls的端口算法，那么您可以指定一个下限。看到了吗？nls