R 求矩阵中两个分类器的比例

我有一个数据矩阵（myData），例如：

      L   SCORE
[1,] "nL" 1                
[2,] "nL" 4                
[3,] "L"  4                
[4,] "L"  4                
[5,] "nL" 3                
[6,] "nL" 9   
...
...

等等

我想得到一个关于分数的“L”和“nL”案例的计数。目标输出类似于：

     SCORE LCount nLCount 
[1,]  1       0      1
[2,]  4       2      1   
[3,]  3       0      1              
[4,]  9       0      1
...

我怎样才能做到这一点？我尝试使用表（myData），但这并没有产生所需的结果（我根据分数得到一个计数，但没有将其与“L”和“nL”分开）。 我觉得我错过了一些非常琐碎的事情。 我怎样才能得到关于“L”和“nL”的计数？

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目前，myData是一个（相当大的）矩阵，由于内存问题，如果可能的话，我希望避免转换它。

好的，找到答案，毕竟是table（）。 只需使用：

table(myData[,1], myData[,2])

中提琴

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-Ruslan

您也可以使用

data.table

（请记住，矩阵是一种类型，因此您的初始矩阵仅包含字符）：

数据

m=structure(c("nL", "nL", "L", "L", "nL", "nL", "1", "4", "4", 
"4", "3", "9"), .Dim = c(6L, 2L), .Dimnames = list(NULL, c("L", 
"SCORE")))

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Just

table（myData）

在这种情况下就可以了。Just table返回类似于：[1 3 4 9 L nL][1 1 3 1 2 4]的内容（现在我更喜欢不需要更改数据类型的解决方案，因为在这种情况下数据类型很大）哈，我永远不会强迫别人使用我的解决方案！那里的桌子要优雅得多！

m=structure(c("nL", "nL", "L", "L", "nL", "nL", "1", "4", "4", 
"4", "3", "9"), .Dim = c(6L, 2L), .Dimnames = list(NULL, c("L", 
"SCORE")))