带R表输出的stargazer或用于；特别"；统计摘要

我有一个分类变量df$Chain，级别为1、2、3和4。我有一个变量，df$State，级别为0，1。我想制作一张表格，显示各州的比例。比例的标准偏差和两个比例相等性检验的t统计量

我可以通过

table.1 <- prop.table(table(dfLong$CHAIN,dfLong$STATE), margin = 2)

并朝着正确的方向前进

但是，当我通过

stargazer(table.1, type = 'text')

它将比例叠加到

  0 1  NA  
 -----------
 1 1 0 0.443
 2 2 0 0.152
 3 3 0 0.215
 4 4 0 0.190
 5 1 1 0.411
 6 2 1 0.205
 7 3 1 0.248
 8 4 1 0.136
 -----------

我怎样才能得到一个州内彼此相邻的比例，并添加标准误差和t统计数据

---

stargazer是这方面的正确工具吗？

假设您的数据和

prop.table

是

set.seed(123)
dfLong <- data.frame(CHAIN = sample(1:4, 100, replace = TRUE),
                     STATE = sample(0:1, 100, replace = TRUE))
table.1 <- prop.table(table(dfLong$CHAIN,dfLong$STATE), margin = 2)

---

使用此方法，您可以

cbind

将其他感兴趣的量（标准误差等）绑定到原始矩阵，并通过

stargazer

运行增强矩阵，非常感谢。Stargazer通常是这方面的合适工具吗？事实上，我试图在这篇著名的论文中找到类似于表2（第776页）的东西：例如，用你的解决方案，很难使偏执狂的s.e.低于平均值，对吗？用

stargazer

可以做到这一点。但如果这是你真正的问题，我建议你打开一个新的问题，具体说明你心目中的布局。@cyrus mohammadian，你这是什么意思？@clog stargazer以html、latex等格式吐出表格。你说过你想要一张桌子看起来像你贴的那张报纸上的那张。嗯，这是用LaTeX创建的。@clog14请参见示例。我使用了内置的

iris

数据集，但是您应该能够根据自己的目的调整代码。

set.seed(123)
dfLong <- data.frame(CHAIN = sample(1:4, 100, replace = TRUE),
                     STATE = sample(0:1, 100, replace = TRUE))
table.1 <- prop.table(table(dfLong$CHAIN,dfLong$STATE), margin = 2)

class(table.1) <- "matrix"
stargazer(table.1, type = "text", summary = FALSE)
# =============
#     0     1  
# -------------
# 1 0.180 0.340
# 2 0.320 0.220
# 3 0.220 0.180
# 4 0.280 0.260
# -------------