R Map vs Mapply-Mapply的意外行为_R_Mapply

R Map vs Mapply-Mapply的意外行为

R Map vs Mapply-Mapply的意外行为,r,mapply,R,Mapply,我有一个函数列表和一个数据帧列表（所有函数都返回一个plot对象）。我想对第I个数据集应用第I个函数。为此，我尝试使用mapply，如下所示： mapply(function(f,x) f(x), list_functions, list_datasets) 当我尝试这个时，我得到了意想不到的东西。这是输出的样子： data List,7 List,3 List,7 layers List,1 List,3 List,2 scales

我有一个函数列表和一个数据帧列表（所有函数都返回一个plot对象）。我想对第I个数据集应用第I个函数。为此，我尝试使用mapply，如下所示：

mapply(function(f,x) f(x), list_functions, list_datasets)

当我尝试这个时，我得到了意想不到的东西。这是输出的样子：

 data        List,7 List,3      List,7
 layers      List,1 List,3      List,2
 scales      ?      ?           ?     
 mapping     List,3 List,3      List,4
 theme       List,0 List,0      List,0
 coordinates List,1 List,1      List,1
 facet       List,7 List,1      List,1
 plot_env    ?      ?           ?     
 labels      List,3 List,4      List,4

当然，我想要的是一个要返回的plot对象列表

然后我试了一下：

Map(function(f,x) f(x), list_functions, list_datasets)

这一次，我得到的输出正是我想要的——一个绘图列表

因此，在问题得到解决的同时，我很想弄清楚

mapply

为何会这样做

有什么建议吗

谢谢&圣诞快乐

mapply的默认行为是尽可能简化输出。如果要覆盖该行为，请在命令中添加一个

SIMPLIFY=FALSE

这演示了该行为（我无法访问您的函数或数据，因此无法重新创建您在此处共享的内容）

由于输出是可以简化的，因此结果将是一个矩阵：

> mapply(rep, 1:4, 4)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    2    3    4
[2,]    1    2    3    4
[3,]    1    2    3    4
[4,]    1    2    3    4

覆盖该行为：

> mapply(rep, 1:4, 4, SIMPLIFY = FALSE)
[[1]]
[1] 1 1 1 1

[[2]]
[1] 2 2 2 2

[[3]]
[1] 3 3 3 3

[[4]]
[1] 4 4 4 4

您应该仍然能够使用标准的

[row，col]

方法从输出中访问项目，这种方法可以用于任何矩阵。