R GGALY中出错-确保您的'；列'；值小于5

我正在尝试使用

GGally

包绘制iris数据集

> library(GGally)
> ggpairs(iris, columns=c("Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width"), colour='Species', lower=list(continuous='points'), axisLabels='none', upper=list(continuous='blank'))
Error in ggpairs(iris, columns = c("Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length",  : 
  Make sure your 'columns' values are less than 5.
    columns = c(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width)

为什么它会抱怨列值的数量。不能在超过5列上使用它吗

我还想运行k-means，然后将结果与实际结果进行比较，但这也会产生类似的错误：

> set.seed(1234)
> iris$Cluster <- factor(kmeans(iris[,c("Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width")], centers=length(levels(iris$Species)))$cluster)
> ggpairs(iris, columns=c("Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width"), colour='Cluster', lower=list(continuous='points'), axisLabels='none', upper=list(continuous='blank'))
Error in ggpairs(iris, columns = c("Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length",  : 
  Make sure your 'columns' values are less than 6.
    columns = c(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width)

>设置种子（1234）
>iris$Cluster ggpairs（iris，columns=c（“萼片长度”、“萼片宽度”、“花瓣长度”、“花瓣宽度”）、color='Cluster'，lower=list（continuous='points'）、axisLabels='none'，upper=list（continuous='blank'））
成对错误（虹膜，列=c（“萼片长度”、“萼片宽度”、“花瓣长度”），：
确保“列”值小于6。
列=c（萼片长度，萼片宽度，花瓣长度，花瓣宽度）

错误在于columns参数，该参数必须是索引向量，即：

#notice the columns argument is a vector of indices
library(GGally)
ggpairs(iris, columns=1:4,
        colour='Species', lower=list(continuous='points'),
        axisLabels='none',
        upper=list(continuous='blank'))

输出：

对于

kmeans

plot，情况完全相同：

set.seed(1234)
iris$Cluster <- factor(kmeans(iris[,c("Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width")], centers=length(levels(iris$Species)))$cluster)
ggpairs(iris, columns=1:4, colour='Cluster', lower=list(continuous='points'), axisLabels='none', upper=list(continuous='blank'))

set.seed（1234）
iris$Cluster谢谢！这很有效，但我现在无法将其应用于我的数据集。我为此问了一个单独的问题，谢谢！很高兴我能提供帮助：）。我也回复了你的其他帖子，给你一个解决方案：）我如何指定列，例如在16列中我想要5,8,10？
columns=c（5,8,10）
应该可以。如果没有，试着问一个新问题。