R 使用前一行值对Cumsum进行变异

我试图在两个单独的列上的数据帧上运行一个cumsum。它们本质上是两个不同变量的事件列表。数据帧中每行只能记录一个变量的事件。我解决这个问题的方法是创建一个新变量，保存值“1”，并创建两个新列来汇总变量总数。这很好，我可以得到正确的事件总数，但我遇到的问题是，在我当前的ifelse语句中，如果记录的事件是针对变量“A”，那么变量“B”被指定为0。但是，对于每一行，我希望将前一个变量的值指定给当前行，这样就不会在1到2、0到3之间出现间隙

我也不想在上面运行summary，我更愿意保留每个记录的实例，并通过mutate运行新的列

当前DF：

Event Value Variable  Total.A  Total.B
    1     1     A         1        0
    2     1     A         2        0
    3     1     B         0        1
    4     1     A         3        0

预期结果：

Event Value Variable  Total.A  Total.B
1     1     A         1        0
2     1     A         2        0
3     1     B         2        1
4     1     A         3        1

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谢谢

可以使用布尔函数的特性，将它们相加为1和0。因此，您可以使用

cumsum

-函数：

DF$Total.A <- cumsum(DF$variable=="A")

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DF$Total.A您可以使用布尔值的属性，将它们相加为1和0。因此，您可以使用
cumsum
-函数：

DF$Total.A <- cumsum(DF$variable=="A")

DF$Total.A如果您的因子有多个级别，您可以通过虚拟编码在一行中得到它，然后对矩阵进行
cumsum
运算

X <- model.matrix(~Variable+0, DF)
apply(X, 2, cumsum)  

X如果你的因子有多个级别，你可以通过虚拟编码，然后对矩阵进行
cumsum
运算，在一行中得到它

X <- model.matrix(~Variable+0, DF)
apply(X, 2, cumsum)  

X确实
mydf$Total.A@Heroka现场，非常感谢！有没有办法将评论标记为答案？有没有
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