如何用Lavan，R构造单指标潜变量模型？ 我到底想做什么 我试图用Lavan软件包（交叉滞后效应模型）分析面板数据 如果可以，我想运行以下代码 如何解决此问题并确定模型 stats.stackexchange上的解决方案如何？ model <

如何用Lavan，R构造单指标潜变量模型？ 我到底想做什么

• 我试图用Lavan软件包（交叉滞后效应模型）分析面板数据
• 如果可以，我想运行以下代码

• 如何解决此问题并确定模型

stats.stackexchange上的解决方案如何？

model <- '
# Observed variables A,B,C,D are ordinal variables
f1 =~ 1*A1 + B1;  
f2 =~ 1*A2 + B2;
f3 =~ 1*C1 + D1;
f4 =~ 1*C2 + D2;

f3 ~ f1 + f2;
f4 ~ f1 + f2
'

result <- sem(model, data, ordered = c("A", "B", "C", "D"))

f1 =~ 1*A1 + B1;  
f2 =~ 1*A2 + B2;
f3 =~ 1*C1;
f4 =~ 1*C2 + D2;

#Raw Cronbach's alpha is 0.783 and var is 0.957
C1 ~~ (1-0.783)*0.957*C1

f3 ~ f1 + f2;
f4 ~ f1 + f2
'

result <- sem(model, data, ordered = c("A", "B", "C", "D"))

lavaan WARNING:
    Could not compute standard errors! The information matrix could
    not be inverted. This may be a symptom that the model is not
    identified.
lavaan WARNING: could not invert information matrix needed for robust test statistic