R 选择数据帧子集时出现意外的NAs行

从数据帧中选择数据子集时，我得到的行完全由原始数据帧中不存在的NA值组成。例如：

example.df[example.df$census_tract == 27702, ]

返回：

      census_tract number_households_est
NA              NA                    NA
23611        27702                  2864

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第一排NAs来自哪里？为什么即使

example.df$census\u tract！=27702该行的代码？
这是因为缺少观察值

> sum(is.na(example.df$census_tract))
[1] 1
> example.df[which(is.na(example.df$census_tract)), ]
   census_tract number_households_est
64           NA                    NA

当
=
计算第64行时，它会给出
NA
，因为默认情况下，我们无法知道27702是否等于缺少的值。因此，结果丢失（aka
NA
）。因此，
NA
被放入用于索引目的的逻辑向量中。默认情况下，这会给出一行-
NA
，因为我们需要一行，但“我们不知道是哪一行”

正确的方法是

> example.df[example.df$census_tract %in% 27702, ]
      census_tract number_households_est
23611        27702                  2864

HTH，Luca
这也是
which
可以帮助的情况：
example.df[which（example.df$census\u tract==27702），]
谢谢。为什么
==
与NA行匹配？当您的版本报告64时，为什么它报告NA的行数？