给定时间列,如何在R中创建时间箱?
给定一个包含3列的数据帧:给定时间列,如何在R中创建时间箱?,r,datetime,dplyr,lubridate,R,Datetime,Dplyr,Lubridate,给定一个包含3列的数据帧: date time respond 1/1/2018 15:40 1 4/5/2017 08:25 0 3/4/2016 09:00 1 5/4/2017 09:25 1 .... 我想把我的时间列分为24个箱子——例如,对于我们的每个箱子,如果我有50个样品,我希望在1小时到2小时(08:00-09:00)之间的所有时间代表08:00小时的箱子,等等 现在,当我实现这一目标时,我想计算一下每个垃圾箱中有多少响应
date time respond
1/1/2018 15:40 1
4/5/2017 08:25 0
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5/4/2017 09:25 1
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我想把我的时间列分为24个箱子——例如,对于我们的每个箱子,如果我有50个样品,我希望在1小时到2小时(08:00-09:00)之间的所有时间代表08:00小时的箱子,等等
现在,当我实现这一目标时,我想计算一下每个垃圾箱中有多少响应者:
bin08:00=10名响应者
bin09:00=134名响应者
并使用ggplot2进行绘图
另外,请指导我如何创建不同的bin地图:
从08:00到12:00上午-每小时垃圾箱。
每15分钟12:00-15:00一次垃圾箱等
请指导我如何才能做到这一点
@akrun一种方法是使用
strtime
将time
列格式化为POSIX对象,然后在这些对象上使用format
将时间四舍五入为小时,如下所示:
library(dplyr)
df$hour <- format(strptime(df$time, "%H:%M"), "%H:00")
df %>% group_by(hour) %>% summarize(respond = sum(respond))
# # A tibble: 3 x 2
# hour respond
# <chr> <int>
# 1 08:00 0
# 2 09:00 2
# 3 15:00 1
库(dplyr)
df$hour%group_by(hour)%%>%summary(respond=sum(respond))
##tibble:3 x 2
#小时响应
#
# 1 08:00 0
# 2 09:00 2
# 3 15:00 1