Datetime 绘图日期时间

我使用的数据集的日期时间

end\u date

和编号

trip\u length

data = {'end_date': '2015-02-19 15:46:00', 'trip_length': 300}`)
data['end_date'] = pd.to_datetime(data['end_date'])`
data['end_just_date'] = data.end_date.dt.date

import seaborn as sns
sns.lmplot('end_just_date', 'trip_length', data=data)

我想绘制一个给定年份中所有天数的

trip\u length

散点图。我创建了一个只包含日期的列，但当我将其打印为x变量时，出现以下错误：

TypeError:float（）参数必须是字符串或数字

---

有没有一种方法可以根据月份将日期转换为天数的整数？

Edit2：有一种更好的方法，如M.Waskom所建议的：

g = sns.FacetGrid(less_than_two_days)
g = (g.map(plt.scatter,'trip_length','end_date'))
plt.show()

编辑：可以在x轴上绘制年、月和日，如下所示：

less_than_two_days['end_yyyymmdd'] = (
    less_than_two_days['end_date'].dt.year.astype(str) + 
    less_than_two_days['end_date'].dt.month.astype(str).str.zfill(2) + 
    less_than_two_days['end_date'].dt.day.astype(str).str.zfill(2))

less_than_two_days['end_yyyymmdd'] = less_than_two_days['end_yyyymmdd'].astype(int)

然后，要使用日期标记x轴，请执行以下操作：

ax = sns.lmplot('end_yyyymmdd', 'trip_length', data=df)
ax.set_xticklabels(df['end_date'])

顺便说一句，这感觉像是一种解决办法，是因为：

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旧答案：看起来您的数据帧被称为

少于两天

。如果是这样的话，您可以这样做以在其自己的列中获取一年中的某一天：

less_than_two_days['end_day_of_year'] = less_than_two_days['end_date'].dt.dayofyear

然后进行绘图：

sns.lmplot('end_day_of_year', 'trip_length', data=less_than_two_days)

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对在我的问题中，我没有很好地解释这一点，但是

少于两天的
数据包括四年的数据，但是是一个总少于两天的行程长度的过滤数据集。为了澄清这一点，我将改变我上面的问题。我为年、月和日单独制作了一列，但不知道如何在x轴上一次将它们全部绘制成一行。有什么想法？谢谢。我遵循了这些步骤，但不理解错误：
ValueError：第一个参数必须是序列。是的，行得通。为了标记轴，我可以将其解析回箱子的日期。这似乎是一个非常常见的操作，也许我忽略了一个内置的datetime。@SioKCronin：添加了如何标记x轴的示例。让我知道这是怎么回事。哈！我喜欢这样。我对让标签直接从它的数据说话是非常纯粹的。