指数分布的Kruskal-Wallis

从lambda=0.10的指数分布中生成三个大小为10的样本。进行F检验和Kruskal-Wallis检验，查看三组之间是否存在治疗差异。重复此操作1000次，记录两次试验的p值。通过比较由这些p值生成的两个直方图来比较模拟结果

以下是我目前掌握的情况：

x<-rexp(10, rate = 0.10)
y<-rexp(10, rate = 0.10)
z<-rexp(10, rate = 0.10)
x
y
z
A=c(x,y,z)

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xi如果你要在这里发布你的家庭作业问题，你应该提供更多。例如，“团体”来自哪里？您是否使用str（）检查
A
？这是你想象的吗？提示：
D=data.frame（value=c（x，y，z），group=factor（rep（1:3，每个=10））
]Ben这非常有用。在你的提示下，我设法解决了所有的问题和一个类似的问题。非常感谢。
results <-aov(A~groups, data=A)
summary(results)