R 如何选择某个变量都是假的观测值？

如何选择所有变量都为FALSE的唯一ID

即输出：

  data.frame = completed  

  unique_ID  Var1  Var2  Var3  
  1000820-1  FALSE FALSE FALSE  
  1000820-2  FALSE FALSE  TRUE  
  1000823-1  FALSE  TRUE FALSE  
  1000823-2  FALSE FALSE  TRUE  
  1000823-3  FALSE FALSE  TRUE  
  1000825-49  TRUE FALSE FALSE  
  1000830-1  FALSE  TRUE FALSE  
  1000830-2  FALSE FALSE  TRUE  

---

一个解决办法是这样

unique_ID   Var1  Var2  Var3  
1000820-1  FALSE FALSE FALSE  
1000825-49 FALSE FALSE FALSE  

TRUE

和

FALSE

被计为

1

和

0

，因此

rowsumes

为您提供了

TRUE

的数量

与dplyr的替代品-包装：

df[rowSums(df[2:4]) == 0,]

unique_ID  Var1  Var2  Var3
1 1000820-1 FALSE FALSE FALSE

---

一个解决办法是这样

unique_ID   Var1  Var2  Var3  
1000820-1  FALSE FALSE FALSE  
1000825-49 FALSE FALSE FALSE  

TRUE

和

FALSE

被计为

1

和

0

，因此

rowsumes

为您提供了

TRUE

的数量

与dplyr的替代品-包装：

df[rowSums(df[2:4]) == 0,]

unique_ID  Var1  Var2  Var3
1 1000820-1 FALSE FALSE FALSE

---

答案对你有用吗？答案对你有用吗？