R 基于DF2创建数据帧，超过DF1，行和行相同（特殊合并条件）

在我提交我的问题之前，我寻找了类似的问题，但我没有找到我想要的类似结果。 我有两个数据框表格，行中有相同的日期（年），行中有相同的公司，但每个数据框解释一个变量，表格中的值是一个带有字母的分类：

(BM) Dataframe 

Name | X1992 | X1993 | X1994 | X1995     
---- | ----- | ----- | ----- | ----
xyze |  Na   |   Na  |   B   |  B
zyea |  A    |   B   |   B   |  A
ddfa |  Na   |   Na  |   D   |  D
arer |  C    |   C   |   A   |  A
zaer |  Na   |   A   |   A   |  B
wxcv |  A    |   A   |   B   |  A
lklj |  B    |   D   |   D   |  D
jgie |  B    |   B   |   C   |  C
azer |  C    |   B   |   C   |  B
lmoz |  Na   |   Na  |   Na  |  A
jzea |  D    |   D   |   D   |  C

(Size) Dataframe

Name | X1992 | X1993 | X1994 | X1995     
----   -----   -----   -----   ----
xyze   Na      Na      D       C
zyea   B       D       A       A
ddfa   Na      Na      D       C
arer   A       A       C       C
zaer   Na      A       A       D
wxcv   C       B       C       A
lklj   C       C       B       D
jgie   D       B       C       D
azer   B       A       A       B
lmoz   Na      Na      Na      C
jzea   A       D       A       B

我希望得到下面这样的结果
（例如：BM“A”和规模“C”的公司）

---

这是一个与现实的小投影

这可以通过将相应列与

Map

data.frame(Map(function(x,y) x %in% "A" & y %in% "C", BM[-1], Size[-1]))

这里，当'BM'中的column元素为'a'且'Size'为'C'时，输出将是一个

data.frame

，其中逻辑列具有TRUE元素。所有其他案例都是假的

---

注意：这里，我们假设Na是

Na

，这是一个打字错误这可以通过将相应的列与

Map

data.frame(Map(function(x,y) x %in% "A" & y %in% "C", BM[-1], Size[-1]))

这里，当'BM'中的column元素为'a'且'Size'为'C'时，输出将是一个

data.frame

，其中逻辑列具有TRUE元素。所有其他案例都是假的

---

注意：这里，我们假设Na是

Na

，它是一个打字错误

，请使用

dput

来显示示例。尝试

Map（函数（x，y）在%c（'A'，'c'）中的x%和在%c（'A'，'c'）中的y%，BM[-1]，Size[-1]）

它还可以帮助您阅读整洁的数据。请使用

dput

显示示例。尝试

Map（函数（x，y）在%c（'A'，'c'）中为x%，在%c（'A'，'c'）中为y%，BM[-1]，Size[-1]）

。