在R Studio中搜索后如何保留变量标签？

我认为我的问题很容易解决，但由于我在R中是全新的，我不知道如何处理它

所以，我不得不对来自SPSS.sav数据集的数据进行加权。首先，我使用

foreign

将其导入RStudio。然后我通过

iterake

创建了另一个数据帧。但是，在耙取之后，所有变量标签都消失了。我试图将标签从源数据帧复制到加权数据帧，但令人惊讶的是，R似乎无法识别源变量标签，即使我在RStudio窗口中看到它们（变量名称下方）。我的意思是，在加载带标签的库

并启动
var\u标签（SourceDF）
之后，我只得到
NULL
值

我的目标是将新的加权变量复制到源数据帧中（并将源导出回SPSS格式），或者将变量标签从源数据帧复制到倾斜数据帧中

因此：

如何创建带有可变标签的加权数据帧（通过
iterake
）
或

如何将源变量标签复制到加权标签
这是我创建的简化代码：

library(foreign)
library(iterake)
library(expss)
library(haven)

#source dataframe
df = read.spss("sourcedataset.sav", use.value.labels=TRUE, to.data.frame=TRUE)

#raking universe
uni = universe(data = df, category(name = "q1", 
                                   buckets = c("a", "b", "c", "d"), 
                                   targets = c(0.2,0.5,0.2,0.1), sum.1 = TRUE), 
                          category(name = "q2",
                                   buckets = c("e", "f"), 
                                   targets = c(0.8,0.2),
                                              sum.1 = TRUE), N = 1000)
#creation of the raked dataframe
df.wgt = iterake(universe = uni)```

如果你仔细阅读这篇文章，你会发现必要的洞察力

简言之，请执行以下操作：

导入后保存导入的值和变量标签
操作后重新应用保存的标签
必要的命令包括：

var_lab（）#读取和设置变量标签
val_lab（）#读取和设置值标签
可变标签