R 删除一列中具有特定值的所有行

我有一个45列13970行的数据帧。我想删除其中一列值为0的所有行

我尝试了子集（dataframe，column！=0） 及 dataframe[！dataframe$列==0，]

但这两种方法都不管用。当我使用subset函数时，它还会删除该列中包含NA的所有行，但我需要保留这些行

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如何删除仅在一个特定列中包含0的所有行？

您的方法应该可以工作。检查是否有带空格的

因子

列或

字符

？一种测试方法是

子集（dataframe，trimws（column）！=“0”）

我不确定dataframe[！apply（dataframe==0，1，any），]和dataframe[！dataframe$column==0，]之间的区别是什么？我发现“0”不起作用，因为它不是文本。当我使用subset（dataframe，column！=0）时，它会删除此列中带有0的所有行，但也会删除列中带有NA的所有行。

dataframe[-which（dataframe$column==0），]

？@user3

subset（）的文档

表示：对于普通向量，结果只是x[subset&！is.na（subset）]。从你的评论中我了解到，你希望结果中的行，其中NA在该列中，对吗？你的方法应该可以工作。检查是否有带空格的

因子

列或

字符

？一种测试方法是

子集（dataframe，trimws（column）！=“0”）

我不确定dataframe[！apply（dataframe==0，1，any），]和dataframe[！dataframe$column==0，]之间的区别是什么？我发现“0”不起作用，因为它不是文本。当我使用subset（dataframe，column！=0）时，它会删除此列中带有0的所有行，但也会删除列中带有NA的所有行。

dataframe[-which（dataframe$column==0），]

？@user3

subset（）的文档

表示：对于普通向量，结果只是x[subset&！is.na（subset）]。从你的评论中我了解到，你希望结果中的行，其中NA在该列中，对吗？