R 如何更改ggplot中的线宽？

数据链：

我的代码：

ccfsisims <- read.csv(file = "F:/Purdue University/RA_Position/PhD_ResearchandDissert/PhD_Draft/GTAP-CGE/GTAP_NewAggDatabase/NewFiles/GTAP_ConsIndex.csv", header=TRUE, sep=",", na.string="NA", dec=".", strip.white=TRUE)
ccfsirsts <- as.data.frame(ccfsisims)
ccfsirsts[6:24] <- sapply(ccfsirsts[6:24],as.numeric)
ccfsirsts <- droplevels(ccfsirsts)
ccfsirsts <- transform(ccfsirsts,sres=factor(sres,levels=unique(sres)))

library(ggplot2)

#------------------------------------------------------------------------------------------
#### Plot of food security index for Morocco and Turkey by sector
#------------------------------------------------------------------------------------------

#_Code_Begin...

datamortur <- melt(ccfsirsts[ccfsirsts$region %in% c("TUR","MAR"), ]) # Selecting regions of interest
datamortur1 <- datamortur[datamortur$variable %in% c("pFSI2"), ] # Selecting the food security index of interest
datamortur2 <- datamortur1[datamortur1$sector %in% c("wht","gro","VegtFrut","osd","OthCrop","VegtOil","XPrFood"), ] # Selecting food sectors of interest
datamortur3 <- subset(datamortur2, tradlib !="BASEDATA") # Eliminating the "BASEDATA" scenario results  

allfsi.f <- datamortur3
fsi.wht <- allfsi.f[allfsi.f$sector %in% c("wht"), ]

Figure29 <- ggplot(data=fsi.wht, aes(x=factor(sres),y=value,colour=factor(tradlib)))
Figure29 + geom_line(aes(group=factor(tradlib),size=2)) + facet_grid(regionsFull~., scales="free_y", labeller=reg_labeller) + scale_colour_brewer(type = "div") +
theme(axis.text.x = element_text(colour = 'black', angle = 90, size = 13, hjust = 0.5, vjust = 0.5),axis.title.x=element_blank()) + 
ylab("FSI (%Change)") + theme(axis.text.y = element_text(colour = 'black', size = 12), axis.title.y = element_text(size = 12, hjust = 0.5, vjust = 0.2)) + 
theme(strip.text.y = element_text(size = 11, hjust = 0.5, vjust = 0.5, face = 'bold'))

---

ggplot2

中的

ccfsims线宽可以通过
geom\u Line（）
中的参数
size=
进行更改

#示例数据
df虽然@Didzis有这个优势，但我将进一步阐述几点

美学可以在ggplot调用中设置或映射


aes（…）中定义的美学根据数据进行映射，并创建图例

通过在aes（）之外定义美学，也可以将美学设置为单个值


据我所知，您想要的是将size设置为单个值，而不是在调用
aes（）

调用
aes（size=2）
时，它会创建一个名为
`2`
的变量，并使用该变量创建大小，将其从调用中的常量值映射到
aes
（因此它会出现在图例中）

使用size=1（并且不使用
reg_labeller
，这可能是在脚本中的某个地方定义的）


尺寸=2时

 Figure29 + 
     geom_line(aes(group=factor(tradlib)),size=2) +
     facet_grid(regionsFull~., scales="free_y") + 
     scale_colour_brewer(type = "div") +
     theme(axis.text.x = element_text(colour = 'black', angle = 90,
          size = 13, hjust = 0.5, vjust = 
          0.5),axis.title.x=element_blank()) + 
     ylab("FSI (%Change)") +
     theme(axis.text.y = element_text(colour = 'black', size = 12),
          axis.title.y = element_text(size = 12,
          hjust = 0.5, vjust = 0.2)) + 
      theme(strip.text.y = element_text(size = 11, hjust = 0.5,
          vjust = 0.5, face = 'bold'))


现在，您可以定义大小，以便与最终图像大小和设备类型配合使用。
如果您想灵活修改线宽，可以使用“缩放大小”手册，这与选择颜色、填充、alpha等的步骤相同

library(ggplot2)
library(tidyr)

x = seq(0,10,0.05)

df <- data.frame(A = 2 * x + 10,
                 B = x**2 - x*6,
                 C = 30 - x**1.5,
                 X = x)


df = gather(df,A,B,C,key="Model",value="Y")


ggplot( df, aes (x=X, y=Y, size=Model, colour=Model ))+
  geom_line()+
  scale_size_manual( values = c(4,2,1) ) +
  scale_color_manual( values = c("orange","red","navy") ) 


库（ggplot2）
图书馆（tidyr）
x=序列（0,10,0.05）
df如果您只是将
size
参数放在
geom_line（）
部分，但没有
aes（）
它也会适当缩放。至少它在
geom_density
中是这样工作的，我也有同样的问题。
在
ggplot2
中的线宽可以通过
lwd=
在
geom_Line（）
中的参数进行更改

要更改线宽，只需将参数size=2添加到geom_line（）。刚刚做了一些实验，看起来size不必假设1和2的整数值。我刚进入1.5，中间有些东西。我不确定这样的固定值是否在所有情况下都适用，但它至少看起来是可调的。我已经尝试过您的选项，但问题是行太粗，无法被认为是文档友好的。当使用aes（大小）时，我得到我添加的第二个图形。我希望能够以更系统的方式控制宽度，以便选择最合适的。@smailov83，不要在调用
aes
时设置大小。请参阅我的答案（或
ggplot2
书中的解释。默认值似乎小于
size=1
，可能小于
0.5
，因此在我看来，使用
size=1
会产生相当好的结果。还可以使用十进制数字微调宽度（例如
size=1.2
）。
 Figure29 + 
     geom_line(aes(group=factor(tradlib)),size=2) +
     facet_grid(regionsFull~., scales="free_y") + 
     scale_colour_brewer(type = "div") +
     theme(axis.text.x = element_text(colour = 'black', angle = 90,
          size = 13, hjust = 0.5, vjust = 
          0.5),axis.title.x=element_blank()) + 
     ylab("FSI (%Change)") +
     theme(axis.text.y = element_text(colour = 'black', size = 12),
          axis.title.y = element_text(size = 12,
          hjust = 0.5, vjust = 0.2)) + 
      theme(strip.text.y = element_text(size = 11, hjust = 0.5,
          vjust = 0.5, face = 'bold'))

library(ggplot2)
library(tidyr)

x = seq(0,10,0.05)

df <- data.frame(A = 2 * x + 10,
                 B = x**2 - x*6,
                 C = 30 - x**1.5,
                 X = x)


df = gather(df,A,B,C,key="Model",value="Y")


ggplot( df, aes (x=X, y=Y, size=Model, colour=Model ))+
  geom_line()+
  scale_size_manual( values = c(4,2,1) ) +
  scale_color_manual( values = c("orange","red","navy") ) 


geom_line(aes(x=..., y=..., color=...), lwd=1.5)