R 为数据集指定颜色

我有下面的代码，生成一个随机数据集，其中包含以下图形：

x1=abs(rnorm(200))
x2=abs(rnorm(200))-7*x1^2
plot(x1,x2)

我的目标是分离数据，以便data.frame中的前100个点为蓝色，其余100个点为红色。所以我有两个简短的问题， 1） 如何分离数据，以便在沿着x1移动时，前100个点为蓝色，另一个点为红色？我在下面添加了一张图片以澄清问题，请注意我的剪贴工具的艺术天赋。 2） 如果在指定颜色后，简单的z=data.frame（x1，x2，颜色）是否足以将数据放入数据集中，以便我可以使用一些基本的机器学习工具（如SVM、Bagging和Boosting）运行数据

为帮助干杯。

set.seed（42）
dat Hey@r2evans，谢谢你，因为这几乎正是我想要的。然而，我一直在寻找左上角的点都是蓝色的，然后当我沿着x1轴靠近3时，所有的点都是红色的。这有意义吗？啊，好吧，我明白了，我没有考虑使用秩函数来绕过数据的排序。我开始使用order函数构建数据表，它也可以工作，但要长一点。谢谢你。啊
order
和
rank
返回非常不同的向量。尝试
rank（c（1,3,5,2,4,6））
然后
order（c（1,3,5,2,4,6））
查看第二种方法不适合此用途。例如，使用
rank
，其返回中的第二个元素对应于向量中的第二个元素（此处为3）。使用
顺序
，第二个元素根本不对应于输入向量的第二个元素，因此不应在
ifelse
中使用它（它将输入映射到输出，其中对应的值很重要）。还需要考虑以下事项：（1）您倾向于使用
data.frame
跟踪颜色（和形状，根据您之前的问题）是非常正确的，如果不将点、线、形状和颜色很好地结合在一起，那么尝试跟踪它们可能会很困难。（2）使用
ggplot2
包可能会更简单，它可以负责指定唯一的颜色（形状，…）根据一些标准。对于类似的绘图，使用
ggplot（dat，aes（x1，x2））+geom_点（aes（color=col，shape=col））
并不是不合理的。它从基准R开始有一个陡峭的学习曲线，但是（IMHO）这是非常值得的。嘿@ R2Evas，感谢输入。这是我会考虑的东西，因为我已经使用GGPLOTT2几次，然而，似乎这是我应该投入更多的时间。欢呼，再次。