从相对较小的数据制作热图时，在R使用中出现堆栈溢出错误？

我使用R从一个包含4列（治疗）和几百行的矩阵创建一个热图。这就是我所做的一切：

d <- read.delim("myData.txt",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE , row.names = 1 )
d <- as.matrix(d)
heatmap(d)

更麻烦的是，这个特殊的矩阵是我实际数据的1/100子集，只是用于测试目的。我真的不了解堆栈溢出错误的性质，因此不知道这是否是我的计算机的硬件限制、软件问题等。为了节省内存，我尝试在一个具有500GB RAM的大型计算集群上运行相同的东西

这是我桌面上的sessionInfo（）：

> sessionInfo()
R version 2.15.3 (2013-03-01)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 
[2] LC_CTYPE=English_United States.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                          
[5] LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base 

---

请让我知道你可能需要什么其他信息，我会立即提供。谢谢你的帮助

欢迎来到StackOverflow。如果没有您的数据文件，很难帮助您。您可以向我们提供一个较小的、伪造的数据文件，您是否也会遇到同样的错误？也许可以提供来自

dput（head（d））

的输出，这样我们就可以看到数据的外观。或者，此处的信息会有所帮助？

> sessionInfo()
R version 2.15.3 (2013-03-01)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 
[2] LC_CTYPE=English_United States.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                          
[5] LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base