在R中绘制-指定choropleth贴图的面元大小

在R中使用plotly软件包创建choropleth地图时，是否有任何方法指定存储箱大小

例如：

library(plotly)
df <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2011_us_ag_exports.csv")
plot_ly(df, z=total.exports, locations=code, type="choropleth", locationmode="USA-states", colors = 'Purples', filename="", colorbar=list(title = "2011 US Agriculture Exports by State")) %>% 
layout(geo = list(scope="usa"))

library（plotly）
df%
布局（地理=列表（scope=“usa”））

目前，上述代码自动存储箱分为2k个步骤。如果我想说5k步，最大值30k，我该怎么做？我希望会出现这样的情况（直方图也是如此）：

bin=list（开始=0，结束=30000，大小=5000）

按照@dww的建议，使用4.x版：

plot_ly(df, z=~total.exports, locations=~code, zmin=0, zmax = 30000, type="choropleth", locationmode="USA-states", colors = 'Purples', filename="", colorbar=list(title = "2011 US Agriculture Exports by State")) %>% layout(geo = list(scope="usa"))

---

您使用的是什么版本？最新的4.x似乎只支持z的连续变量，带有连续的颜色条图例。如果您的版本支持分类z值，那么您可以尝试

df$grp=cut（df$total.exports，c（0500010000015000…

）来生成您的类别，然后使用grp列为choropleth着色谢谢！这很有帮助。我几个月前才安装了该软件包，但它看起来像是最新版本（4.x）有我需要的。那些想知道的代码是：plot_ly（df，z=~total.exports，locations=~code，zmin=0，zmax=30000，type=“choropleth”，locationmode=“USA states”，colors='Purples'，filename=”，colorbar=list（title=“2011美国农业出口按州划分”）%>%layout（geo=list（scope=“USA”））.我也尝试了使用df$grp的分类z值方法，但它似乎生成了一个灰色地图。但是zmin/zmax方法也可以工作，所以我对此没有意见