如何使用pairwise.t.test的结果（输出）创建数据帧

我的df：

我发现这个解决方案是可行的，但我真的想通过R解决这个问题

Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors) : 
  cannot coerce class ""pairwise.htest"" to a data.frame

---

下面是@user3710546的评论，下面是如何获得成对比较的p值输出：

write.table(test[["p.value"]], file="output.csv", sep=",") 

  A         B  C
B 1        NA NA
C 1 0.3999325 NA
D 1 1.0000000  1

现在，您可以很好地显示p值并检查成对比较：

write.table(test[["p.value"]], file="output.csv", sep=",") 

  A         B  C
B 1        NA NA
C 1 0.3999325 NA
D 1 1.0000000  1

#将数据转换为表格
mYou可以直接做
as.data.frame（pairwise.t.test（df$measurement，df$group）$p.value）
。是否可以格式化ggplot的数据？您可能应该将其作为一个新问题。
  A         B  C
B 1        NA NA
C 1 0.3999325 NA
D 1 1.0000000  1

# Convert the data to a table
m<-as.table(p.vals)


# Plot p-values
# ----------------------
library("gplots")

windows(3,3)
balloonplot(t(m), 
            main ="p.values", 
            xlab ="", 
            ylab="",
            label = FALSE, 
            show.margins = FALSE)