R错误：无法分配大小为366.6 MB的向量

我有下面的for循环

for( i in 1:No_Simulations) {
      Vec =   rowSums(  sweep(Matrix1,MARGIN=2,Matrix2[i,],`*`)  )
      if( i == 1 ) {  Result <- Vec } else {   Result = cbind(  Result , Vec )  } }

for（1中的i：无模拟）{
Vec=行和（扫描（矩阵1，边距=2，矩阵2[i，]，`*`））
如果（i==1）{Result我认为这不应该是一个答案，但我似乎无法对你的问题发表评论（我的代表太低了吗？）

我相信您已经检查了内存管理的所有明显问题：


确保物理上有足够的内存分配
确保您的进程总数低于进程可寻址限制（现在只有32位的问题）
确保有足够的内存可供分配所请求大小的连续块。内存碎片

通过数字游戏，您是否能够确定不再能够分配内存的限制？是每次都是相同的还是在启动/终止其他进程（即使用不同的内存量）时会发生变化

编辑：请参见
不幸的是，32位操作系统对其使用的RAM数量有一个固有的限制，R不会将对象放在硬盘上并从那里开始工作。
如果填充RAM（通常当函数'memory.size（）'返回1.8Gb时），R将返回一条消息，说明它无法分配更多内存

bigmemory软件包是您的最佳选择。该软件包允许您在R中使用非常大的对象（速度快）。在R中有大量与您相关的示例

除此之外，还有一些vanilla-R功能可以帮助您在R中管理内存：


memory.size（）：返回R中当前（或最大）内存使用量的信息
rm（）：从工作区中删除R对象
gc（）：调用垃圾收集器，重新分配浪费的内存。根据给定的可选参数，该函数还返回有关内存使用情况的有用信息

我不会说只采集数据样本，以此来资助您，但这种方法对于某些（并非所有）问题是有用的

希望有帮助

编辑：一个非常有用的函数，用于在R中查找对象的内存大小：
.
您在一台可能运行着大量其他程序和进程的设备上执行此操作。请关闭所有程序并运行R。重新启动计算机，只运行R，然后再次运行代码。它可能会成功，而不会有任何抱怨。
预先分配您的
结果
矩阵！您要求您的代码永远花费时间，因为它会增长n loop.fwiw中的对象（
cbind
），要分配该大小的向量，您需要连续内存，而不仅仅是总内存。预分配结果矩阵可能会解决此问题…如果不是，请获取更多内存！您需要声明R“锁定”当它无法分配连续内存时，充其量是含糊不清和误导性的，最坏的情况是完全错误的。它通常会给出一条信息性错误消息并返回控制台提示。这不是我所说的“锁定”。