在R中的for循环中按行绑定数据帧

我想进行蒙特卡罗模拟，平均值（I）从5到60，间隔为5，j从0到1，间隔为0.125。作为以下代码的输出，我希望为每个j获得的数据帧沿行绑定。例如，如果我想对给定的j执行10000次模拟，则生成的数据帧（即DF1）将有12列和10000行，其中12表示I的长度（即60/50。随后，每个j的DF1应按行绑定。因此，对于最终数据帧的8个j值，DF2将有80000行和12列。但是，在运行此代码时，我收到以下错误消息：“数据列表中的错误[[j]]有一种简单得多的方法可以做到这一点。首先，您可能并不真正想要

j=0

，因为这会使标准偏差为零，并且所有值都是常量，但我将保留您设置的参数：

ivals <- seq(5, 60, 5)
jvals <- seq(0, 1, 0.125)
n <- 10                      # Just 10 values for testing
ijval <- expand.grid(ival=ivals, jval=jvals)  # 108 combinations of i and j
draw <- function(i, j, n) {rlnorm(n, log(i^2 / sqrt((i*j)^2 + i^2)), sqrt(log(1 + ((i*j)^2 / i^2))))}
DF <- t(mapply(draw, i=ijval$ival, j=ijval$jval, n=n))   # 108 rows by n columns

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ivals因此在循环的第一次迭代中
j
是
0
。您试图将循环基于序列
seq（0，1，0.125）
而不是整数序列，因此不能基于
j
进行子集。
ivals <- seq(5, 60, 5)
jvals <- seq(0, 1, 0.125)
n <- 10                      # Just 10 values for testing
ijval <- expand.grid(ival=ivals, jval=jvals)  # 108 combinations of i and j
draw <- function(i, j, n) {rlnorm(n, log(i^2 / sqrt((i*j)^2 + i^2)), sqrt(log(1 + ((i*j)^2 / i^2))))}
DF <- t(mapply(draw, i=ijval$ival, j=ijval$jval, n=n))   # 108 rows by n columns