具有两个输入的dplyr或[]滤波器

我正在开发一个闪亮的应用程序，我需要用一个值过滤一个

tibble

。我有3种不同的

selectInput（）

，允许用户选择一列（输入$col）和两个值（输入$value1和输入$value2）。例如，我有一个数据框，列

sex=c（M，W，M，M，M，W，M）

input$col将是

sex

，input$value1将是

M

或

W

现在，如果我使用

dplyr:：filter（）

它不起作用，但是如果我使用

[]

它起作用。过滤器怎么了？这是我的密码

#doesn't work
data() %>% dplyr::filter(input$col %in% input$value1 | input$col %in% input$value2)

#it works
data()[data()[[input$col]] %in% c(input$value1, input$value2),]

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在dplyr版本中，我也尝试了

=

而不是%中的

%，但没有改变任何东西。我想知道这是我的错误还是无法使用filter（）
这是对dplyr的非标准评估，您需要使用bang-bang来引用unquote。i、 e.
data（）%%>%dplyr:：filter（！！在%input$value1中输入$col%|！！在%input$value2中输入$col%。
）。请参阅说明：@csgroen完全正确，但是首选方式有点改变，现在建议使用
.data[[input$col]]]
，请参阅例如：谢谢大家！我从没听说过那次爆炸。我尝试了两种解决方案，第一种不起作用，而@starja解决方案起作用。所以我现在的问题是：我的解决方案（使用R base）和
dplyr
解决方案之间有什么区别吗？我的意思是在可靠性方面。不，两者都很好，只要选择你更喜欢的编码风格就行了