Map 每小时从couchdb获取数百万对象的数据
我在一个AWS EC2媒体点播实例上设置了一个couchdb数据库，其中有大约400万个对象，以每秒大约100个对象的速度增长 我想在上面写一些map/reduce查询，但我的map作业需要很长时间才能完成。 因此，我想知道我是否应该将数据复制到其他机器上，并删除主机上的所有数据，保持其干净，我更应该在复制数据的第二个实例上编写映射作业；我还考虑将这些数据转移到一个s3实例，并在这里只保留一周的数据Map 每小时从couchdb获取数百万对象的数据,map,amazon-web-services,mapreduce,couchdb,reduce,Map,Amazon Web Services,Mapreduce,Couchdb,Reduce,我在一个AWS EC2媒体点播实例上设置了一个couchdb数据库，其中有大约400万个对象，以每秒大约100个对象的速度增长 我想在上面写一些map/reduce查询，但我的map作业需要很长时间才能完成。 因此，我想知道我是否应该将数据复制到其他机器上，并删除主机上的所有数据，保持其干净，我更应该在复制数据的第二个实例上编写映射作业；我还考虑将这些数据转移到一个s3实例，并在这里只保留一周的数据 我的想法是否正确不幸的是，对于如此大的数据库，您只能使用内置的reduce函数： _总数 _计
我的想法是否正确不幸的是，对于如此大的数据库，您只能使用内置的reduce函数：
- _总数
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- _统计数据
不幸的是，对于如此大的数据库，您只能使用内置的reduce函数：
- _总数
- _计数
- _统计数据