R 使用插入符号调整XGboost参数-错误：调整参数网格应该有列

我正在使用插入符号使用“xgboost”进行建模

1-但是，我得到以下错误：

"Error: The tuning parameter grid should have columns nrounds,
 max_depth, eta, gamma, colsample_bytree, min_child_weight, subsample"                          

守则：

library(caret)
library(doParallel) 
library(dplyr)        
library(pROC)               
library(xgboost)   

## Create train/test indexes
## preserve class indices
set.seed(42)
my_folds <- createFolds(train_churn$churn, k = 10)


# Compare class distribution
i <- my_folds$Fold1
table(train_churn$churn[i]) / length(i)

 my_control <- trainControl(
 summaryFunction = twoClassSummary,
 classProbs = TRUE,
 verboseIter = TRUE,
 savePredictions = TRUE,
 index = my_folds
 )

my_grid <- expand.grid(nrounds = 500,
                   max_depth = 7,
                   eta = 0.1,
                   gammma = 1,
                   colsample_bytree = 1,
                   min_child_weight = 100,
                   subsample = 1)


set.seed(42)
model_xgb <- train(
             class ~ ., data = train_churn,
             metric = "ROC",
             method =  "xgbTree",
             trControl = my_control,
             tuneGrid = my_grid)

库（插入符号）
图书馆（双平行）
图书馆（dplyr）
图书馆（pROC）
图书馆（xgboost）
##创建列车/测试索引
##保持类索引
种子（42）
我的_folds我知道有点晚了，但是，请检查您在调谐参数网格中对gamma的拼写。您将其拼写为gammma（带有三个m）