为什么rbindlist不尊重列名？

我刚刚发现了这个bug，但却发现有些人把它称为一个错误。这使得

rbindlist

不像

do。调用（“rbind”，l）

as

rbind

将尊重列名。此外，文档中没有提到这种完全出乎意料的行为。这真的是故意的吗

代码示例：

> library(data.table)
> DT1 <- data.table(a=1, b=2)
> DT2 <- data.table(b=3, a=4)
> DT1
a b
1: 1 2
> DT2
b a
1: 3 4

但是，

rbindlist

很乐意以静默方式损坏数据：

> rbindlist(list(DT1, DT2))
a b
1: 1 2
2: 3 4

此功能现在在中实现。发件人： 使用此选项，您可以将

use.names=TRUE

设置为按名称绑定。默认情况下，它设置为

FALSE

，以实现向后兼容性。或者，您可以使用

rbind（..）

其中

use.names=TRUE

，同样是为了向后兼容

有关更多示例和基准，请参见

示例： 1） 只需设置

use.names=TRUE

DT1 <- data.table(x=1, y=2)
DT2 <- data.table(y=1, x=2)

rbindlist(list(DT1,DT2), use.names=TRUE, fill=FALSE)
#    x y
# 1: 1 2
# 2: 2 1

DT1 <- data.table(x=1, y=2)
DT2 <- data.table(z=2, y=1)

# returns error when fill=FALSE but can't be bound without fill=TRUE
rbindlist(list(DT1, DT2), use.names=TRUE, fill=FALSE)
# Error in rbindlist(list(DT1, DT2), use.names = TRUE, fill = FALSE) : 
    # Answer requires 3 columns whereas one or more item(s) in the input 
    # list has only 2 columns. ...

---

HTH

看看这个。

rbindlist

针对速度进行了优化。匹配列名会适得其反，我希望默认行为不会改变。但是，我可以自由地提交一个功能请求。斯文，我在我的帖子中链接到了这个。这对我来说似乎不是特别权威。罗兰，如果你在破坏数据，速度是没有用的。默默地听着。此外，如果名称不受尊重，那么使用带有命名列的数据结构有什么意义呢？@Roland，我也喜欢这个功能。也许一个参数

match.names=TRUE

很好？@James，是的，文档中似乎遗漏了这个参数。将编辑。谢谢

o  'rbindlist' gains 'use.names' and 'fill' arguments and is now implemented 
   entirely in C. Closes #5249    
  -> use.names by default is FALSE for backwards compatibility (doesn't bind by 
     names by default)
  -> rbind(...) now just calls rbindlist() internally, except that 'use.names' 
     is TRUE by default, for compatibility with base (and backwards compatibility).
  -> fill by default is FALSE. If fill is TRUE, use.names has to be TRUE.
  -> At least one item of the input list has to have non-null column names.
  -> Duplicate columns are bound in the order of occurrence, like base.
  -> Attributes that might exist in individual items would be lost in the bound result.
  -> Columns are coerced to the highest SEXPTYPE, if they are different, if/when possible.
  -> And incredibly fast ;).
  -> Documentation updated in much detail. Closes DR #5158.

DT1 <- data.table(x=1, y=2)
DT2 <- data.table(y=1, x=2)

rbindlist(list(DT1,DT2), use.names=TRUE, fill=FALSE)
#    x y
# 1: 1 2
# 2: 2 1

DT1 <- data.table(x=1, y=2)
DT2 <- data.table(z=2, y=1)

# returns error when fill=FALSE but can't be bound without fill=TRUE
rbindlist(list(DT1, DT2), use.names=TRUE, fill=FALSE)
# Error in rbindlist(list(DT1, DT2), use.names = TRUE, fill = FALSE) : 
    # Answer requires 3 columns whereas one or more item(s) in the input 
    # list has only 2 columns. ...

DT1 <- data.table(x=1, x=2, y=10, y=20, y=30)
DT2 <- data.table(y=-10, x=-2, y=-20, x=-1, y=-30)

rbindlist(list(DT1,DT2), use.names=TRUE)

#     x  x   y   y   y
# 1:  1  2  10  20  30
# 2: -2 -1 -10 -20 -30

DT1 <- data.table(x=1, y=2)
DT2 <- data.table(y=2, z=-1)

rbindlist(list(DT1, DT2), fill=TRUE)
#     x y  z
# 1:  1 2 NA
# 2: NA 2 -1