R 贝叶斯混合模型的先验选择

首先，我有一个数据帧，它包含1020个设备，以序列号命名，每个设备由几个测量值组成（对电压的放大）

我想应用贝叶斯混合模型，但不知道如何选择先验

library(blme) #bayesian linear mixed effects package
summary(blme34.fit <- blmer(log(log(Amplification)) ~ poly(Voltage,3) + (poly(Voltage,3) |Serial_number), APD,
                            cov.prior = gamma))

library（blme）#贝叶斯线性混合效应包
摘要（blme34.1）